亚博网页版 “死亡算法”:预测死亡时间的准确率达到90%!

日期:2021-01-20 17:21:57 浏览量: 170

2016年底,斯坦福大学计算机科学系的研究生Anand Avati和医学院的一个小团队试图开发一种算法死亡预测亚博vip登陆 ,以确定即将耗尽的患者的寿命时间。阿瓦蒂(Avati)告诉我:“医院的临终关怀小组正面临严峻挑战。我们如何找到在三至十二个月内死亡的患者?”这个间隔是临终关怀的最佳间隔。

临终关怀服务超过12个月可能导致不必要的资源浪费并导致供应紧张;相反,如果在三个月内死亡,则准备时间可能不够。 Avati知道,识别处于“死亡时间”的患者可以帮助医生为他们采取更适当,更人道的医疗干预措施。

如果该算法有效,则临终关怀团队将尽快找到需要帮助的人。 Avati及其团队确定了约200,000名患者作为学习样本。团队的主要参数是医院的病历。数据涵盖了多种疾病,包括癌症,神经系统疾病,心脏病和肾衰竭。

假设一名男子于2017年1月死亡亚博vip登陆 ,如果您返回“最佳临终关怀时间”,那将是2016年1月至2016年10月。Avati知道,为了在此期间锁定患者,您需要在此之前收集和分析他的医疗信息。那么,医生如何通过此人的信息准确地预测患者将在三至十二个月内死亡?教算法进行此类预测需要什么数据?

斯坦福大学的Anand Avati

Avati使用医院医生编码的医疗信息:患者的诊断,计划的扫描次数死亡预测,在医院度过的天数,完成的各种程序,医疗处方等。此信息当然是有限的。没有调查表亚博99 ,没有对话,也不需要通过鼻子嗅化学物质,但是它们是一些客观的标准化参数。

此信息被馈入深度神经网络(一种软件体系结构,因为它模仿了大脑中神经元的组织方式)。该算法的任务是调整每条信息的权重和强度,以生成给定患者在3到12个月内死亡的概率得分。

这种“死亡算法”从近16万名患者中收集信息以进行自我训练。在了解了所有数据之后,Avati的团队对剩余的40,000名患者进行了测试。该处理算法的性能很好,错误率很低,该算法认为90%的3到12个月内死亡的患者已得到满足。

该算法认为超凡棋牌 ,存活超过一年的患者中有95%的存活时间超过12个月。 (此算法使用的数据将来会得到很大改善。扫描结果,医生记录或患者自我评估都可以添加到该系统中,以提高预测的准确性。)

Avati在2017年11月举行的IEEE国际生物信息学和生物医学会议上报告了这项研究。

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